Badan Energi Internasional (IEA) telah menerbitkan laporan besar pertamanya tentang dampak AI Gold Rush pada konsumsi energi global – dan temuannya melukiskan gambaran yang mengkhawatirkan, dan mungkin bertentangan.
Penggunaan energi dari pusat data, termasuk untuk aplikasi kecerdasan buatan, diprediksi dua kali lipat selama lima tahun ke depan menjadi 3% dari penggunaan energi global. Konsumsi daya khusus AI dapat mendorong lebih dari setengah dari pertumbuhan ini secara global, laporan tersebut menemukan.
Beberapa pusat data saat ini mengkonsumsi listrik sebanyak 100.000 rumah tangga. Hyperscalers di masa depan bisa melahap 20x angka itu, menurut IEA. Pada tahun 2030, pusat data diprediksi beroperasi pada 50% energi terbarukan, sisanya terdiri dari campuran batubara, tenaga nuklir, dan pabrik berbahan bakar gas alam baru.
Temuan ini melukis gambar yang suram untuk iklim, tetapi ada lapisan perak, kata IEA. Sementara AI diatur untuk melahap lebih banyak energi, kemampuannya untuk membuka kunci efisiensi dari sistem tenaga dan menemukan bahan baru dapat memberikan penyeimbang.
“Dengan munculnya AI, sektor energi berada di garis depan dari salah satu revolusi teknologi terpenting di zaman kita,” kata Fatih Birol, direktur eksekutif IEA. “AI adalah alat, berpotensi menjadi yang sangat kuat, tetapi terserah kita – masyarakat, pemerintah, dan perusahaan kita – bagaimana kita menggunakannya.”
AI dapat membantu Mengoptimalkan jaringan listriktingkatkan output energi dari ladang matahari dan angin Peramalan cuaca yang lebih baikdan mendeteksi kebocoran dalam infrastruktur vital. Teknologi ini juga dapat digunakan untuk secara lebih efektif merencanakan rute transportasi atau merancang kota. AI juga memiliki potensi Temukan Bahan Hijau Baru untuk baterai seperti teknologi.
Namun, IEA memperingatkan bahwa dampak gabungan dari solusi bertenaga AI ini akan “marjinal” kecuali pemerintah menciptakan “kondisi yang memungkinkan” yang diperlukan.
“Dampak bersih AI pada emisi – dan oleh karena itu perubahan iklim – akan tergantung pada bagaimana aplikasi AI diluncurkan, insentif dan kasus bisnis apa yang muncul, dan bagaimana kerangka kerja peraturan menanggapi lanskap AI yang berkembang, ”kata laporan itu.
Divisi dalam Debat Energi AI
Sementara AI dapat, secara teoritis, mengekang penggunaan energi, pertanyaan besar tetap ada. Sementara itu, dampak iklim negatif teknologi sudah ditetapkan.
IEA memprediksi pusat data akan menyumbang 1,4% “emisi pembakaran” global pada tahun 2030, hampir tiga kali lipat angka hari ini dan hampir sebanyak perjalanan udara. Meskipun kedengarannya tidak banyak, angka IEA tidak memperhitungkan emisi yang diwujudkan yang dibuat dari membangun semua pusat data baru dan memproduksi semua bahan di dalamnya.
Alex de Vriesseorang peneliti di Vu Amsterdam dan pendiri Digikonom, mengatakan Alam Bahwa dia pikir IEA telah meremehkan pertumbuhan konsumsi energi AI.
“Terlepas dari jumlah yang tepat, kami berbicara beberapa persentase dari konsumsi listrik global kami,” kata de vries. Uptik dalam penggunaan listrik pusat data ini “bisa menjadi risiko serius bagi kemampuan kita untuk mencapai tujuan iklim kita,” tambahnya.
Claude Turmes, Menteri Energi Luksemburg, menuduh IEA menyajikan pandangan yang terlalu optimis dan tidak membahas kenyataan sulit yang perlu didengar oleh para pembuat kebijakan.
“Alih -alih membuat rekomendasi praktis kepada pemerintah tentang cara mengatur dan dengan demikian meminimalkan dampak negatif AI dan pusat data mega baru pada sistem energi, IEA dannya [executive director] Fatih Birol membuat hadiah selamat datang untuk administrasi Trump baru dan perusahaan teknologi yang mensponsori pemerintah AS baru ini, ”katanya kepada wali.
Selain dari AI, ada lebih banyak cara terbukti untuk mengekang penggunaan energi dari pusat data. Ini termasuk pendinginan perendaman, PIoneered oleh Startup seperti Asperitas yang berbasis di Belanda, Spanyol's Sajian, dan Iceotope yang berbasis di Inggris. Yang lain adalah repurposing Panas pusat data Untuk aplikasi lain, yang merupakan proposisi nilai uk usaha dalam.
Semua solusi yang aneh dan luar biasa ini perlu ditingkatkan dengan cepat jika mereka ingin membuat lusuh di pusat data akan listrik. Akhirnya, kita juga perlu mulai menggunakan daya komputasi lebih bijak.
Debat tentang AI berkelanjutan akan berlanjut di Konferensi TNW, yang berlangsung pada 19-20 Juni di Amsterdam. Tiket untuk acara tersebut sekarang sedang dijual. Gunakan kode TNWXMedia2025 pada check-out untuk mendapatkan diskon 30% dari label harga.