Eksklusif: Startup menggabungkan fisika dengan AI untuk menemukan bahan hijau baru '10x lebih cepat'

Alat AI seperti ChatGPT, Gemini, atau Deepseek secara radikal mengganggu cara kami mengakses dan menghasilkan informasi. Namun, sistem ini bersifat umum – mereka adalah jack dari semua perdagangan tetapi tidak ada.

Namun, semakin banyak ilmuwan melatih AI untuk menyelesaikan masalah yang sangat spesifik dan mempercepat semuanya dari menciptakan obat baru ke Merancang reaktor fusi. Salah satu area di mana mereka mendapatkan traksi adalah penemuan material yang ditingkatkan. Kemajuan mereka menciptakan semakin banyak startup yang menjanjikan. Phasetree adalah salah satunya.

Spun-off dari Technical University of Denmark pada tahun 2021, Phasetree telah mengembangkan platform yang mengintegrasikan simulasi komputer, otomatisasi laboratorium, dan AI untuk mengembangkan bahan baru untuk teknologi bersih seperti baterai, panel surya, dan turbin angin. Meskipun tidak mengungkap saus rahasianya, startup mengatakan teknologi memungkinkannya untuk menemukan bahan baru 10 kali lebih cepat daripada metode tradisional.

“Pendekatan kami mempercepat penemuan dengan menggabungkan pemodelan berbasis fisika dengan AI, memungkinkan kami untuk dengan cepat mengidentifikasi dan memperbaiki kandidat yang menjanjikan yang secara tradisional membutuhkan waktu puluhan tahun untuk berkembang,” Jin Hyun Chang, co-founder dan CTO Phasetree, kepada TNW.

Konferensi TNW – Merayakan Wanita di Teknologi

Membantu menjembatani kesenjangan untuk wanita dengan Women in Tech Pass – semua manfaat acara dengan harga diskon.

Phasetree berada di sektor yang semakin ramai. Startup penemuan material bertenaga AI mengumpulkan lebih dari $ 260 juta tahun lalu, menurut data dealroom. Sepuluh dari 17 putaran pendanaan pada tahun 2024 pergi ke startup di Eropa, termasuk Exomatter, Dunia, dan Orbital.

Phasetree mempromosikan pendekatan yang berbeda terhadap saingannya. Tidak seperti banyak alat penemuan material bertenaga AI lainnya, Chang mengatakan startup memprioritaskan menggunakan metode ilmiah yang ada terlebih dahulu, dan kemudian menerapkan pembelajaran mesin dalam pendekatan yang disebutnya “fisika-pertama, ai-on-top.”

“Banyak alat yang digerakkan AI sangat bergantung pada korelasi data, tetapi kami menekankan prinsip-prinsip fisik yang mengatur bahan seperti komposisi, struktur atom, cacat, dan struktur mikro, untuk memastikan prediksi yang dapat diandalkan dari sifat-sifat material,” jelasnya.

Hari ini, Phasetree mengumumkan bahwa mereka telah diamankan € 3 juta dalam pendanaan dari VC Heartcore Capital tahap awal yang berbasis di Denmark. Ini akan menggunakan dana segar untuk meningkatkan R&D dan memperluas timnya, karena terlihat menggunakan sainsnya untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Amit Luthra, salah satu pendiri dan CEO Phasetree, menekankan fokus perusahaan pada aplikasi praktis.

“Sejak awal, kami merancang bahan dengan mempertimbangkan produksi, memastikan mereka dapat disintesis pada skala daripada tetap menjadi konsep teoritis atau prototipe skala laboratorium,” kata Luthra kepada TNW. “Dengan memprioritaskan bahan berbiaya rendah dan berlimpah dengan rute sintesis langsung, kami memaksimalkan kemungkinan adopsi oleh pemain industri utama.”

Phasetree mengatakan saat ini bekerja dengan beberapa produsen baterai, mobil, dan baja terbesar di dunia, dan sudah mengoptimalkan elektroda baterai berkinerja tinggi dan paduan canggih.

“The Next In Tech” adalah salah satu dari tiga tema utama di Konferensi TNWyang berlangsung pada 19-20 Juni di Amsterdam. Tiket untuk acara tersebut sekarang dijual. Untuk mendapatkan diskon 30%, gunakan kode TNWXMedia2025 di check-out.