Clampdown yang dilaporkan Google Deepmind tentang penelitian berbagi akan menghambat inovasi AI, memperingatkan CEO Iris.ai, salah satu startup terkemuka Eropa di ruang angkasa.
Laboratorium yang berbasis di Inggris telah memperketat aturannya untuk merilis studi AI, itu Waktu keuanganS dilaporkan Minggu ini. Mengutip tujuh ilmuwan DeepMind saat ini dan mantan, surat kabar itu mengatakan perusahaan telah memperkenalkan pemeriksaan yang lebih ketat dan birokrasi tambahan, membuatnya lebih sulit untuk menerbitkan penelitian. Perubahan ini bertujuan untuk melindungi keunggulan perusahaan di AI, kata sumber itu.
Diakuisisi oleh Google pada tahun 2014, DeepMind telah lama menjadi pemimpin dalam terobosan ilmu komputer. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, lab telah menghadapi meningkatnya persaingan dari orang -orang seperti Openai dan Deepseek. Di bawah tekanan yang semakin besar untuk tetap di depan, perusahaan dilaporkan mendirikan hambatan baru di sekitar inovasi dan reputasinya.
Kendala baru telah mengkhawatirkan Anita Schjøll Abildgaardsalah satu pendiri dan CEO Iris.aistartup Norwegia yang mengembangkan mesin bertenaga AI untuk sains. Dia khawatir pembatasan DeepMind akan menghambat kemajuan teknologi.
“Keputusan DeepMind menandai akhir dari era keterbukaan dan kolaborasi dalam penelitian AI,” katanya.
💜 Teknologi Uni Eropa
Gemuruh terbaru dari kancah teknologi UE, sebuah cerita dari pendiri kami yang bijak, dan beberapa seni AI yang dipertanyakan. Gratis, setiap minggu, di kotak masuk Anda. Daftar sekarang!
Dampaknya pada AI
Pada kesan pertama, perubahan di DeepMind mungkin tampak bermanfaat bagi laboratorium AI lainnya. Inovasi perintis perusahaan dan jumlah kutipan yang sangat besar telah menaungi peneliti lain di lapangan, yang sekarang dapat menerima bagian yang lebih besar dari sorotan. Tapi Abildgaard memperingatkan kelemahannya akan jauh lebih besar daripada manfaatnya.
“Para peneliti di seluruh industri akan memiliki lebih sedikit akses ke pekerjaan Deepmind yang tidak diragukan lagi mengesankan,” katanya.
Dia menunjuk contoh Alphafold's DeepMind, sebuah sistem yang memprediksi struktur protein dengan akurasi yang luar biasa. Perangkat lunaknya telah Dipuji Sebagai solusi untuk salah satu misteri terbesar biologi, dengan potensi untuk memicu kemajuan yang tak terhitung jumlahnya, dari menemukan obat baru hingga mengatasi perubahan iklim.
“Sulit membayangkan proyek -proyek penting ini dirilis dengan mudah di bawah diktat baru ini,” kata Abildgaard.
Dampaknya, dia memperingatkan, bisa sangat parah. Sebagai tanggapan, ia mendesak perusahaan AI untuk memperkuat komitmen mereka terhadap keterbukaan.
“Eropa, khususnya, memiliki salah satu komunitas penelitian open-source yang paling subur di dunia,” katanya. “Seperti Deepmind terlihat ke dalam, komunitas penelitian yang lebih kecil dapat membedakan diri mereka dari raksasa Amerika dengan merangkul kolaborasi.”
Sektor AI Eropa menonjol dalam Agenda untuk Konferensi TNW, yang berlangsung pada 19-20 Juni di Amsterdam. Tiket untuk acara tersebut sekarang dijual. Gunakan kode TNWXMedia2025 pada check-out untuk mendapatkan diskon 30% dari label harga.